分析人类、动物和人工智能的内部世界模型
德国弗赖堡大学一个科学家团队已经开发了一种对内部世界模型的正式描述，并将其发表在《神经元》（Neuron）杂志上。形式化的观点有助于科学家更好地理解内部世界模型的发展和功能。它可以系统地比较人类、动物和人工智能（AI）的世界模型。例如，与人类智力相比，人工智能在哪些方面仍存在缺陷，以及未来如何进一步发展，这一点变得更加清晰。人类和动物从日常经验中抽象出一般规律。他们发展出了世界的内部模型，帮助他们在不熟悉的环境中找到自己的方式。基于抽象模型，他们可以在新的情况下做出预测并采取相应的行动。例如，了解同样有市中心、步行区和公共交通的可比城市，可以帮助他们在外国城市找到路。为了形式化跨物种的内部世界模型，研究人员在他们最近发表的论文中区分了三个相互交织的抽象空间：任务空间、神经空间和概念空间。任务空间包含了个人经历的一切。神经元空间描述了大脑的各种可测量状态，从分子水平到单个神经元的活动，再到整个大脑区域的活动。概念空间由任务空间和神经空间的状态对组成。个体的经验与相应的大脑活动的结合，以及动态转换，使个体的内部世界模型科学地具体化。在形式化观点的帮助下，科学家们现在可以跨学科界限分析内部世界模型，并讨论它们是如何产生和发展的。例如，目前的人工智能系统还无法检查其预测的合理性。即使是像ChatGPT这样的大型语言模型，到目前为止也只是作为模式识别机器而没有实际计划的能力。然而，计划是很重要的，这样才能在未知情况下执行并纠正策略，以免造成伤害。研究人员还怀疑，内部世界模型的缺陷可能是抑郁症或精神分裂症等一些精神疾病的原因。对世界模型更深入的了解有助于更有针对性地使用药物和治疗。
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