行为轨迹分析堵住监督漏洞
政务数据是各级干部日常工作中形成的直接或间接的真实记录。如何从这些琐碎的公开数据中发现行为痕迹，特别是疑似问题的行为痕迹具有挑战性。
“我们采用网络分析法，建立人-事为节点的异构网络模型，并根据权力清单对事—权进行空间分割形成超维曲面，攻克了行为痕迹并行搜索方法。”方金云以工程项目为例，通过系统的行为轨迹分析可以发现在工程建设中，哪些单位或部门问题比较多，哪些工程项目问题比较多，哪些环节问题多。从而可以发现工程建设中存在的普遍性问题，通过制定制度堵住漏洞。
中共沈阳市纪律检查委员会来函反馈：通过计算所的相关技术，系统初步自动发现疑似问题线索31367条，涉及人员3003人，涉及金额2950万元。另外，系统还发现了工程建设领域许多问题，相关问题已入库转交给区县纪委及纪检组去核实，并实现全程留痕，从而较好地解决了“钱从哪里来，花到哪里去，干了什么事，效果怎么样，有没有问题”。
方金云表示，中科院计算所将与沈阳市纪委监委联合成立大数据监督技术研究中心，以沈阳市正风肃纪监督，营商环境优化为试验田，继续推进大数据、人工智能、区块链等契合时代发展的信息技术在纪检监察领域的深入应用，为我国社会治理体系和治理能力现代化建设提供“计算所智慧”，为全面从严治党战略部署提供落地的技术方案
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