新型人工智能工具加速能源与量子材料的发现

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美国东北大学和麻省理工学院的研究人员推出了一种新的人工智能工具，能够以与量子模拟相同的精度预测材料的光学特性，但速度却快了100万倍，这有助于加速光伏和量子材料的开发。

了解材料的光学特性对于开发光电器件至关重要，例如LED、太阳能电池和光子集成电路。利用传统的计算方法需要复杂的数学和巨大的计算能力，难以快速测试大量材料。而这个新工具只需输入材料的晶体结构，便能预测其光学特性。他们最近在《先进材料》（ Advanced Materials）杂志上发表了一篇开放获取的论文。

研究人员的目标是进一步开发可预测多种材料特性的数据库，例如机械和磁性特性，以增强模型对不同材料的适应性。